第0期 大纲介绍

第1期 MCP协议概述与基础概念

第2期 MCP与主流工具的集成：Claude和Cursor使用指南

第3期 从零开始创建MCP服务器：Python实现指南

第4期 MCP服务器高级应用与最佳实践

第5期 监督微调(SFT)：LLM微调基础技术详解

第6期 直接偏好优化(DPO)：轻量级人类偏好对齐技术

第7期 基于人类反馈的强化学习(RLHF)：高级偏好对齐方法

第8期 参数高效微调：LoRA与QLoRA技术详解

第9期 多智能体系统设计：协作式智能体架构与实现

第10期 规划型智能体：基于推理与规划的任务解决方法

第11期 工具使用型智能体：API与外部工具集成指南

第12期 记忆增强型智能体：长期记忆与学习能力构建

第13期 RAG技术基础：检索增强生成的原理与架构

第14期 RAG高级优化：提升检索质量与生成效果的策略

第15期 RAG高级技术：混合检索与重排序策略

第16期 RAG系统部署与生产环境优化

第17期 提示工程基础：设计有效提示词的核心原则

第18期 高级提示工程技术：推理、多模态与动态提示构建

第19期 提示工程实践：行业应用案例与实施指南