第五部分：提示工程技术

第17期 提示工程基础：设计有效提示词的核心原则与最佳实践

5.1 提示工程基础：设计有效提示词的核心原则

随着大型语言模型（LLM）的快速发展，提示工程（Prompt Engineering）已成为充分发挥模型能力的关键技能。一个精心设计的提示可以显著提升LLM的输出质量，而一个糟糕的提示则可能导致无关或错误的结果。本文将介绍提示工程的基础知识，探讨设计有效提示词的核心原则和最佳实践。

1. 提示工程的基本概念

提示工程是指设计和优化提示词（Prompt）以引导大型语言模型产生期望输出的过程。在这个过程中，我们需要考虑模型的工作原理、输入格式、指令清晰度等多个方面。

1.1 提示的组成要素

一个完整的提示通常包含以下几个关键部分：

• 指令（Instruction）：告诉模型要执行什么任务
• 上下文（Context）：提供相关背景信息
• 输入数据（Input Data）：要处理的具体内容
• 输出格式要求（Output Format）：指定期望的输出结构

1.2 提示设计的重要性

有效的提示设计可以：

• 提高模型回答的准确性和相关性
• 减少模型产生幻觉（Hallucination）的风险
• 引导模型生成特定格式的输出
• 帮助模型理解复杂任务的要求

2. 提示工程的核心原则

2.1 清晰性原则

模型无法理解模糊或歧义的指令。清晰性是设计有效提示的首要原则。

# 不好的提示示例prompt1 = "总结一下这个文章"# 好的提示示例prompt2 = "请用200字以内简要总结以下文章的主要观点，重点突出作者的核心论点和支持论据："

清晰性技巧：

• 使用具体、明确的动词
• 避免模糊词汇（如”可能”、“大概”、“也许”）
• 明确指出期望的输出长度和格式

2.2 具体性原则