第0期 AI编程教程大纲
第1期 从代码到对话：编程的范式革命
第2期 什么是大型语言模型（LLM）？核心能力解析
第3期 提示工程（Prompt Engineering）：与AI协作的艺术
第4期 AI编程的优势、局限性与伦理考量
第5期 LLM的基石：Transformer架构与自注意力机制
第6期 模型学习的关键过程：预训练、微调和指令调优
第7期 提示工程的基本原则与模式
第8期 提示词优化与指令工程
第9期 上下文工程与多轮交互技巧
第10期 提示词实验与效果评估
第11期 代码生成提示词的设计原则
第12期 常见编程语言的提示技巧
第13期 代码生成的高级技巧
第14期 调试与问题解决
第15期 代码质量优化
第16期 算法与性能优化
第17期 代码调试与问题诊断
第18期 开发环境集成：IDE插件与扩展
第19期 代码生成的应用场景