AI编程深度专研：驾驭自然语言，重塑代码世界

本教程专为具有一定编程基础人员设计，旨在深入探讨如何利用大型语言模型（如GPT系列）通过自然语言进行编程。课程将从AI编程的核心理理论出发，系统讲解大型语言模型的工作原理、高级提示工程技术，并深入研究AI在代码生成、调试优化及自动化任务中的应用。完成本课程后，您将能够熟练运用自然语言作为编程工具，从理论层面深刻理解AI编程的范式革命。

课程概览

详细大纲

第一章：AI编程新范式：理论基础与核心概念（4课时，1小时40分钟）

建立对AI编程和自然语言编程的宏观认识，理解其背后的理论基础、工作流程以及与传统编程的区别。

  1. 1.1 从代码到对话：编程的范式革命（20分钟）
  2. 1.2 什么是大型语言模型（LLM）？核心能力解析（25分钟）
  3. 1.3 提示工程（Prompt Engineering）：与AI协作的艺术（30分钟）
  4. 1.4 AI编程的优势、局限性与伦理考量（25分钟）

第二章：深入引擎：大型语言模型工作原理解析（4课时，2小时10分钟）

深度剖析支撑AI编程的黑箱——大型语言模型的技术原理，重点关注其架构与训练机制。

  1. 2.1 LLM的基石：Transformer架构与自注意力机制（45分钟）
  2. 2.2 模型如何学习？预训练、微调和指令调优（35分钟）
  3. 2.3 从文本到代码：专门化代码模型（Code LLMs）解析（30分钟）
  4. 2.4 Tokenization：模型理解语言和代码的编码方式（20分钟）