本文是《FDE工程师-从AI技术实现到业务落地》系列文章第1篇
“你写的代码，公司真的需要吗？”
这个问题，我花了10年才敢正视。
2019年，某制造企业启动了一个”AI预测性维护”项目，预算500万。
技术团队花了大半年时间，搭建了最先进的模型架构，采集了设备振动数据，训练了高精度的故障预测模型。
上线那天，所有人都在等掌声。
结果呢？
工厂设备管理部的人看了一眼，说了一句：“你们的传感器数据，我们根本没有这个采集系统。”
项目瞬间归零。
这不是段子，这是我亲眼见证的真实案例。
500万，打水漂。不是因为技术不行，而是因为——
技术团队从来没问过工厂一句话。
这个案例背后，折射出技术人普遍面临的三重困境：