ET-BERT

1. 论文题目:<ET-BERT A Contextualized Datagram Representation with Pre-training Transformers for Encrypted Traffic Classification>
2. 含义:Encrypted Traffic Bidirectional Encoder Representations from Transformer (ET-BERT) =来自 Transformer 的加密流量双向编码器表示

处理

1. 按IP将数据包整理成会话
2. 删除了 TCP 报头的以太网报头、IP 报头和协议端口

数据集

1. 大约30个G

![sV3xbV](<https://raw.githubusercontent.com/errolyan/tuchuang/master/uPic/sV3xbV.jpg>)

结果

1）指纹构建方法：FlowPrint[35]; 2）统计特征方法：AppScanner 、CUMUL [25]、BIND [1]和k指纹识别（K-fp）; 3）深度学习方法：深度指纹（DF）、FS-Net、GraphDApp、TSCRNN[19]、Deeppacket; 4）预训练方法：PERT。

行业内的特征分析方法

1. joy来提取特征