你是不是还觉得 ChatGPT 只是个帮你写周报、查资料的“高级搜索框”？
如果我告诉你，那个一手创办了 Google DeepMind、并亲手定义了 AGI（通用人工智能）的大神 Shane Legg 刚刚划下了一道红线：到 2028 年，AI 有 50% 的概率能做你能做的所有事。你，还坐得住吗？
这可不是什么科幻片预告，而是一场正在倒计时的生存游戏。
很多人对 AI 的认知还停留在“它会一本正经胡说八道”。确实，现在的 AI 还有点“偏科”：它能一口气说 150 种语言，博学到连你老家某个偏僻小镇的细节都清清楚楚，但在视觉推理上却像个憨憨——比如分不清一辆车是因为离得远才变小，还是它本来就那么小。
但 Shane Legg 提醒我们，这种“笨拙”是暂时的。所谓的**“基础级 AGI”（Minimal AGI）**，标准低得可怕：只要它在处理认知任务时，不再出现那种“让人惊讶的愚蠢错误”，它就达标了。
想想看，它不需要睡眠，不需要五险一金，更不会因为失恋影响工作状态。当它在 2028 年跨过那道门槛时，它就不再是你的工具，而是那个在效率上把你按在地上摩擦的“超级同事”。
你可能会说：“人类有灵魂，有人类独有的智慧！”
抱歉，大神 Shane Legg 泼了一盆冷水。他用最硬核的物理数据拆解了这种“优越感”：你的大脑本质上就是一个功耗只有 20 瓦、重约几磅的“移动处理器”。信号在你的神经元之间传导的速度，仅仅是 30 米/秒。
而数据中心呢？功耗可以高达 2 亿瓦，信号传输速度是光速（30 万公里/秒）。在能量消耗、空间、带宽和信号传播速度这四个维度上，AI 领先了我们 6 到 8 个数量级。
这就好比你骑着自行车在泥泞里跋涉，而对方开着曲率引擎飞船在真空里穿梭。当这种计算规模被推向极致，**“超级智能”（ASI）**的出现几乎是必然的。它不仅能像爱因斯坦一样推导物理定律，更能创造出人类大脑根本无法理解的全新理论。
这场变革最扎心的地方在于：生产力会爆炸，但岗位会坍塌。
以软件工程为例，Shane Legg 预测在未来几年内，AI 编写代码的比例将大幅攀升。以前需要 100 名工程师的项目，未来可能只需要 20 名顶尖高手配合 AI 就能完成。
这意味着，那 80% 靠搬砖、套模板活着的初级从业者，将直接面临结构性失业。这不仅仅是某个行业的阵痛，而是整个社会结构的重组。AI 将从“帮孩子写作业”的小助手，变成重塑全球经济的“上帝之手”。
如果我们不能在这场财富大爆炸中找到新的分配方式，那么所谓的“黄金时代”可能只属于极少数掌握算法的人。
不要焦虑，焦虑是最没用的内耗。以下是 3 个低门槛的行动建议，帮你在这场洪流中站稳脚跟：