我们在上一章中，介绍了如何构建“语义压缩提示词”，这一章我们将介绍如何构建“思维链”类提示词。
思维链提示词（Chain of Thought Prompting）是一种提示词技术，它通过引导模型进行逐步推理，从而提高模型的理解和解决问题的能力。虽然目前以ChatGPT-o1-preview为代表的推理模型已经出现,但是这种提示词技术在LLM的推理和解决复杂问题时非常有用。
构建有效的“思维链提示词”是一种能够帮助思维系统化、逻辑化的技能，通常通过分步引导来激发深入思考。具体而言，思维链提示词的本质是将复杂的问题进行分解，提供清晰的推理路径，逐步得出解决方案。这里提供一些构建思维链提示词的常见策略：
首先，清晰地定义你要解决的问题或达到的目标。这是整个思维链的起点，帮助确保后续的思考始终围绕着核心问题展开。
示例提示词：
问题是…
我们的目标是…
将问题分解为多个小问题或步骤。思维链可以通过“逐步推进”来展开，每一环节都朝着目标迈进。每个提示词都应鼓励下一步的行动，或是对前一步结果进行反思。
示例提示词：
通过提出假设并进行推理，帮助构建思维链条。提示词应鼓励对每个环节的前提条件进行检验，避免跳跃性思考。
示例提示词：
思维链提示词可以引导分析不同角度，考虑更多的影响因素。例如，结合多重假设或不同的解决方案。
示例提示词：