上一章中我们提到过，我们写作提示词，就是要提升LLM准确生成用户期望结果的能力，让LLM更懂用户。
语义压缩类提示词，实际上是带有很强指向性的关键词或短语，这类关键词或短语通常是与特定领域、任务或知识相关的专有名词、知名概念、平台或现象等有关。它们可以帮助模型迅速识别任务的类型或给出相关的答案。以下是一些常见类型的“提示词”和如何构造这些提示词的思路。用户使用这些词时，模型能够理解背后的上下文或需求。
语义压缩类提示词，主要分为以下几类：
使用著名人物、思想家、学者等的名字或经典概念、定律作为提示词，可以迅速让模型知道你需要与这些人物相关的信息或观点。
例如
苏格拉底：如果输入“苏格拉底”，模型会自动理解用户可能需要的是关于苏格拉底哲学思想、苏格拉底悖论或他的教学法等相关信息。
ChatGPT提示词截图
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蒙特卡洛方法：如果输入“蒙特卡洛方法”，模型会自动理解用户可能需要应用概率论、随机过程等方法的场景。
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