第122期:构建能解决复杂任务的AI智能体，不止需要简单的编排

AI智能体正在改变应用程序与用户交互及自动化任务的方式。与传统程序不同，这些智能体借助生成式AI解读数据、制定决策，并在极少人工干预的情况下完成任务。

通过利用大型语言模型（LLM），智能体能够简化复杂的工作流程，因此非常适合自动化费用管理、客户服务、文档分析等业务流程。开发AI智能体可使用多种不同的工具和平台。

在《如何使用AI Foundry构建Azure AI智能体》一文中，我们探讨了如何以及为何使用Azure AI智能体SDK构建智能体。该文章为我们全面介绍了Azure AI Foundry智能体服务——这是一项全托管服务，用于构建、部署和扩展高质量、可扩展的AI智能体，无需担心计算或存储问题。

本文将更进一步：介绍Semantic Kernel（语义内核）——微软的开源SDK，它通过额外的灵活性、插件和多智能体编排功能，扩展了Foundry智能体的能力。

什么是Semantic Kernel？

Semantic Kernel是一款开源SDK，能让开发人员轻松将最新的AI模型集成到自己的应用程序中。该SDK的一部分包含Semantic Kernel智能体框架，开发人员可借助该框架快速创建功能型智能体，这些智能体能够使用自然语言处理完成任务。

Semantic Kernel提供了可单独使用或组合使用的不同组件，具体如下：

• AI服务连接器：通过统一接口，将代码与来自不同提供商的AI服务相连。支持的服务包括聊天补全、文本生成等。
• 内存连接器：通过统一接口，展示来自其他提供商的向量存储。
• 函数与插件：用于存储在内核中注册的函数的容器。函数注册后，可由AI调用或通过提示模板调用。
• 提示模板：将指令、用户输入和函数输出组合成可复用的格式。提示模板能让AI模型动态执行预定义步骤。
• 过滤器：允许在调用函数或提示之前和之后执行自定义操作。注册后，函数过滤器可作为外层，提示过滤器可作为内层。

为何选择Semantic Kernel？

Azure AI Foundry智能体服务已提供以下功能：

• 安全且可扩展的部署环境
• 访问预构建工具的权限
• 简化的资源管理

但如果您尝试过构建更复杂的工作流程，就会发现一些问题：

• 可能需要超出内置工具范围的自定义逻辑
• 可能希望组合不同类型的智能体（基于聊天的智能体、OpenAI助手、Azure原生智能体等）
• 可能希望尝试多智能体系统，让多个智能体协同工作

这正是Semantic Kernel（SK）相比Azure AI智能体（SDK）具备更高灵活性和复杂性的原因。因此，Semantic Kernel这款SDK能轻松实现以下操作：

• 构建不同类型的智能体（如ChatCompletionAgent、OpenAIAssistantAgent、AzureAIAgent）
• 定义可将智能体连接到API或内部系统的插件和函数
• 添加内存和规划功能，让智能体能够利用历史信息并分解复杂任务
• 与Azure AI Foundry无缝集成，以便将智能体扩展到生产环境

Semantic Kernel智能体框架

SK智能体框架支持多种智能体类型，包括：

• ChatCompletionAgent：基于LLM构建，适用于对话类任务。
• OpenAIAssistantAgent：直接与OpenAI助手集成。
• AzureAIAgent：通过Semantic Kernel功能扩展Azure AI Foundry智能体。

其中，AzureAIAgent是本文的重点。它允许您在SK中编写智能体逻辑，同时仍在Foundry智能体服务上部署和扩展该智能体。这意味着从原型到生产环境的迁移过程中，您无需重写代码。

AzureAIAgent类提供了一种无缝的方式，可通过Foundry智能体服务构建和交互AI智能体。它通过在Semantic Kernel智能体框架内提供更结构化、更直观的接口，简化了AI智能体的管理复杂性。其主要优势包括：

• 简化智能体创建：AzureAIAgent类允许开发人员通过最少的配置定义AI智能体，无需管理底层基础设施，即可利用Foundry智能体服务的能力。
• 自动工具调用：该智能体可自动调用和执行工具，与Azure AI搜索、必应（Bing）、Azure Functions等服务无缝集成。
• 线程与对话管理：提供内置机制管理对话状态，确保多智能体交互顺畅进行。
• 安全的企业集成：支持无密钥身份验证和可自定义的存储选项，实现安全、合规的AI智能体开发。

通过使用AzureAIAgent类，开发人员既能充分利用Foundry智能体服务的优势，又能借助Semantic Kernel SDK提供的功能，构建可在企业应用中高效扩展的强大AI驱动工作流程。

智能体工具：为Azure AI智能体添加插件

在Semantic Kernel中，插件能让AI智能体利用现有API执行自身无法独立完成的任务。插件通过函数调用实现功能，AI可请求并使用特定函数。Semantic Kernel会将请求路由到代码库中相应的函数，并将结果返回给LLM，以便LLM生成最终响应。