第 7 部分：智能体中的记忆

在过去几部分中，我们探讨了什么让智能体行动 — 从工具和RAG，到MCP和推理模型。

今天，我们将转向决定它们表现如何的东西：记忆。

因为基线是：

AI 模型本身没有记忆。它们是无状态的设计。除非你在系统中构建记忆，否则每个输入都被独立处理。

为什么记忆很重要

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*图片来源: https://arxiv.org/html/2502.12110v1*

如果一个智能体在帮助你起草电子邮件、总结长线程或管理数天或数周的工作流 — 它需要记住：

• 电子邮件格式

• 用户的名字

• 使用的语气

当然，你可以一遍又一遍地传递这些信息……

但如果智能体能够自行在正确的时间从外部数据库检索正确的信息，不是更好吗？

这正是记忆的用武之地。

“等等……这不是就像智能体 RAG（第 4 天）吗？”

公平的问题 — 你没错。管理记忆往往看起来很像做智能体 RAG。