在过去几部分中，我们讨论了智能体能做什么：
使用工具
通过 RAG 检索信息
使用 MCP 以干净的格式传递一切
但所有这些都假设了一些基本的东西：
智能体实际上知道接下来该做什么。
而这往往是问题所在。
今天，我们将重点从工具和输入转移到智能体如何思考 — 更具体地说，现代模型如何开始规划，以及为什么这改变了我们设计现实世界系统的方式。
这里有几个例子来开始。
如果你问一个智能体：
“13 乘以 47 是多少？”
……它可以直接解决或调用计算器。这是一个单步任务 — 不需要真正的规划。
现在想象问：
“找出我们医疗保健部门的所有 Q1 客户，检查哪些客户付款逾期，并起草带有新付款链接的个性化电子邮件。”
在这种情况下，智能体需要：